Senior AI Engineer - LLM & Agents (w/m/d)

descriptionDescrizione dell’offerta

Unser Auftraggeber ist ein zentraler IT- und Digitalisierungsdienstleister innerhalb eines größeren Unternehmensverbunds mit Sitz in Düsseldorf, der einen konsequenten KI-First-Ansatz verfolgt: Künstliche Intelligenz wird fest in die täglichen Arbeitsabläufe integriert, Prozesse werden Stück für Stück end-to-end optimiert. Zur Verstärkung der internen Einheit – einem schlagkräftigen Team, das Prozesse identifiziert, als KI-Skill aufbereitet und produktiv stellt – suchen wir einen Senior AI Integration Engineer (d/w/m). In dieser Rolle bist du hands-on mittendrin und baust in schneller Abfolge die Skills, die die Prozesse von morgen verändern. Aufgaben • Von der ersten Use-Case-Idee bis zur API-basierten Bereitstellung im laufenden Betrieb verantwortest du die komplette Entwicklung von KI-Skills und Agenten • Mithilfe geeigneter LLMs und Tools (u. a. Langdock) überführst du Prozesse end-to-end in belastbare Lösungen – inklusive der Entscheidung, ob ein High-End- oder ein kosteneffizientes Modell zum Einsatz kommt • Die Konzeption und Umsetzung von Schnittstellen und Systemanbindungen liegt eigenständig in deiner Hand – von der API-Entwicklung bis zur Anbindung von Unternehmensdaten und -systemen (u. a. SAP als führendes System), stets unter Berücksichtigung der vorhandenen Datenarchitektur • Den Übergang in den produktiven Betrieb gestaltest du sorgfältig: Testing, Dokumentation und Versionierung gehören ebenso dazu wie die Rollout-Begleitung direkt vor Ort in den jeweiligen Fachbereichen, in denen du im Wechsel eingesetzt wirst • Am Governance-Modell arbeitest du aktiv mit und stellst über gezielten Wissenstransfer sicher, dass die entwickelten Lösungen langfristig intern weiterbetrieben werden können • Verfügbare Modelle, Plattformen und technische Stacks beurteilst du kritisch und fundiert – sowohl aus technischer als auch aus wirtschaftlicher und ethischer Perspektive • Cloud- sowie On-Premise-Infrastruktur auf Basis von Microsoft Azure (inkl. Azure AI Foundry) und Linux baust du eigenständig auf und betreibst sie – und triffst die Entscheidung, an welcher Stelle der Einsatz von KI den größten Mehrwert bringt Qualifikation • Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Physik oder einer vergleichbaren MINT-Disziplin bildet deine fachliche Grundlage • Du verfügst über mehrjährige, belegbare Praxiserfahrung im Bereich Machine Learning, LLMs und Agenten-Architekturen; eine Promotion oder relevante Forschungs- bzw. Industrieerfahrung ist ein Plus • Du hast bereits produktive – nicht nur prototypische – KI-Lösungen realisiert, die auf LLMs, Agenten, Prompt- und Skill-Design, RAG sowie Tool-Use basieren • Python und PowerShell beherrschst du sicher, Schnittstellen konzipierst und entwickelst du eigenständig, und in Cloud- wie On-Premise-Umgebungen bewegst du dich routiniert – idealerweise mit Erfahrung in Azure (inkl. Azure AI Foundry) und Linux • Hands-on-Mentalität, Lieferorientierung und Teamfähigkeit zeichnen dich ebenso aus wie echte Neugier und der Wille, stetig dazuzulernen • Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse vervollständigen dein Profil • Zusätzlich überzeugst du durch ein fundiertes Verständnis moderner KI-Architekturen und die Fähigkeit, geeignete Modelle zielgerichtet auszuwählen, anzupassen und wirtschaftlich sinnvoll einzusetzen. • Kenntnisse im Umgang mit KI-generiertem Code, Datenschutzanforderungen, der EU-KI-Verordnung sowie Erfahrung mit SAP und Unternehmensdatenlandschaften sind ein Plus Benefits • Gesundheitsmanagement: Zuschuss zu einer Sportclub-Mitgliedschaft, präventive Vorsorgeuntersuchungen sowie betriebsärztlicher Dienst • Ausgezeichneter Arbeitgeber: Laut interner Mitarbeiterbefragung bestätigen 83 % der Belegschaft ein sehr gutes Arbeitsumfeld, geprägt von den Werten fair, flexibel und sozial • Kommunikation auf Augenhöhe: Stetiger, interaktiver Austausch mit Führungskräften und Vorstand bei flachen Hierarchien • Hauseigene Akademie: Umfangreiches Onboarding sowie vielfältige Trainings- und Weiterbildungsangebote, u. a. Talentförderung und Diversitätsprogramme • Familienservice: Beratungsangebote für flexible Kinderbetreuung sowie zur Pflege von Angehörigen • Teamevents: Gemeinsames Feiern bei Sommerfesten, Weihnachtsfeiern oder Karneval • Rundum-sorglos-Paket: 30 Tage Urlaub plus zusätzliche Sonderurlaubstage, moderne technische Ausstattung, kostenlose Parkmöglichkeiten, Fahrrad-Leasing und Corporate Benefits • Attraktive Vergütung & Arbeitszeit: Festgehalt mit leistungsorientierter Vergütung und Mitarbeiteraktienprogramm sowie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance Find Jobs in Germany on Arbeitnow